毫無疑問，人工智能正在通過多樣的應用程序悄悄地影響著世界。人工智能技術已經推動了許多日?；顒?，從驅動人們工作到自動調節(jié)恒溫器，而且常常是在人們不知情的情況下。根據(jù)Gartner公司的調查，到2020年，將有40%的主要業(yè)務實施人工智能解決方案，到2020年，一半以上的現(xiàn)有業(yè)務將使現(xiàn)有的實現(xiàn)方案翻一番。這一預測是在疫情來臨之前做出的，但即使考慮到AI的興起將是指數(shù)。

在某些行業(yè)，人工智能、機器學習(ML)和深度神經網(wǎng)絡(DNN)具有更多的應用程序。金融行業(yè)就是其中之一，新技術已經在顛覆業(yè)務并挑戰(zhàn)傳統(tǒng)價值。

在咨詢和支持方面，諸如EC-MSP之類的IT公司能夠以最有效的方式利用人工智能解決方案。這些可以使企業(yè)利用技術的潛力并改善其流程。

1.風險管理

人工智能在管理風險中起著至關重要的作用，在金融領域中，時間就是金錢。對于風險案例來產，可以使用算法來分析案例歷史記錄并識別任何潛在問題。這涉及使用機器學習來創(chuàng)建精確的模型，使金融專家能夠遵循特定的趨勢并注意到可能的風險。這些模型還可以確保獲得更可靠的信息，以供將來的模型使用。

在風險管理中使用機器學習(ML)意味著可以在較短的時間內對大量數(shù)據(jù)進行強大的處理。結構化和非結構化數(shù)據(jù)也可以通過認知計算進行管理。否則，所有這些都將導致人員團隊需要長時間工作。

Kensho公司是一家位于馬薩諸塞州的公司，主要為主要金融機構提供數(shù)據(jù)分析和機器智能。他們的解決方案使用云計算和自然語言處理(NLP)相結合，以可理解的語言提供復雜的分析解決方案。

2.預防詐騙

近年來，隨著數(shù)字客戶交易的大量增長，需要可靠的欺詐檢測模型來保護敏感數(shù)據(jù)。人工智能可用于增強基于規(guī)則的模型并協(xié)助人類分析人員。反過來，這可以提高效率和準確性，并降低成本。

可以使用人工智能來檢查消費歷史和行為，從而突出顯示違規(guī)行為，例如在短時間內在不同的全球位置使用卡。人工智能還能夠從人類的糾正中學習并根據(jù)應強調的內容做出決策。

欺詐管理中的所有用例對人工智能算法都有不同的要求，但每種情況下對它們的使用都略有不同。事務監(jiān)視需要更快的響應時間，錯誤率和精度，以及訓練數(shù)據(jù)的可用性和質量。

Shapesecurity是一家向美國銀行提供欺詐檢測服務的公司，并處理憑證填充，信用申請欺詐，禮品卡跟蹤和刮取。該組織使用經過數(shù)十億次請求訓練的ML模型，因此他們能夠區(qū)分實際客戶和機器人。

3.個性化銀行

在銀行業(yè)中，由人工智能驅動的智能聊天機器人能夠為客戶提供全面的解決方案，并減少呼叫中心的工作量。語音控制的虛擬助手越來越受歡迎，通常由亞馬遜的Alexa提供支持，并具有自學習功能。他們能夠檢查余額和帳戶活動并安排付款，并且其功能每天都在增加。

現(xiàn)在，許多銀行都有可提供個性化財務建議并幫助實現(xiàn)財務目標的應用程序。這些由人工智能驅動的系統(tǒng)可以跟蹤收入，常規(guī)費用和支出行為，然后提供財務計劃和建議。移動銀行應用程序還可以提醒用戶支付賬單，競爭交易以及與銀行進行更便捷的交互。

AbeAI是一個虛擬財務助手，可以集成到各種通信模式中，例如Amazon Alexa、Google Home、Facebook或SMS。它提供的服務包括支持請求，對話式銀行和財務管理。

4.定量交易

量化，算法或高頻交易或以數(shù)據(jù)為驅動的投資，最近在全球股票市場中得到了擴展。投資公司依靠計算和數(shù)據(jù)科學來準確預測市場的未來格局。

人工智能的優(yōu)勢是能夠觀察過去數(shù)據(jù)中的模式，并預測它們將來是否可能重復出現(xiàn)。當數(shù)據(jù)中存在某些異常情況(例如金融危機)時，人工智能可以研究數(shù)據(jù)并注意到可能的觸發(fā)因素，然后為將來做好準備。人工智能還能夠為特定投資者提供個性化的投資，以幫助他們做出決定。

Kavout是一家使用定量分析和機器學習(ML)來處理數(shù)據(jù)和識別金融市場模式的公司。他們的工具能夠處理大量數(shù)據(jù)，并將其降低到可以應用到特定股票的數(shù)字等級。

5.信用決定

在許多領域，人工智能被有效地用來更好地指導決策過程。這些領域之一是信貸，人工智能可以快速，低成本地對潛在借款人進行準確的評估。與傳統(tǒng)的信用評分系統(tǒng)相比，人工智能信用評分可能更加復雜。它們可以幫助確定違約可能性更大的申請人和缺乏可靠信用記錄的申請人。

由人工智能驅動的模型還具有客觀無偏的優(yōu)勢，這可能是人類決策的一個因素。對于許多人來說，擁有良好的信譽至關重要，無論是進行大筆購買，找到工作還是租房，這都是至關重要的。

諸如Zest Finance之類的公司使用基于人工智能的承保解決方案，使企業(yè)能夠評估信用記錄水平較低的客戶。這可以提供透明的方式來考慮被視為高風險的群體。

由人工智能驅動的系統(tǒng)可以變得更快，更高效，更可靠。這些技術正在金融領域中找到更多的應用，并且被金融公司更廣泛地采用。那些接受采用可能帶來的風險的人通常會因精簡和高產的運營而獲得回報。人工智能在金融領域具有巨大的潛力，而業(yè)務領導者則可以利用正確的數(shù)據(jù)做出最明智的決策。