導讀:近期,進迭時空推出的K3處理器,正是這一趨勢下的一個典型實踐案例。
隨著端側AI和高性能計算需求的快速增長,處理器產業(yè)的分工模式正在發(fā)生變化。近期,Arm 已發(fā)布其自研AI芯片,這一動向也讓產業(yè)對IP模式的開放性與生態(tài)中立性產生了更多關注。
在這一背景下,RISC-V CPU IP的價值進一步凸顯:為芯片廠商提供更高的自主性與靈活性,且有助于構建更開放、穩(wěn)定的產業(yè)生態(tài)。與此同時,SoC設計正從單一算力提升,轉向多計算單元協(xié)同的系統(tǒng)級優(yōu)化。RISC-V CPU與GPU的協(xié)同,正成為支撐AI PC、具身智能機器人,汽車,工業(yè)等智能終端的關鍵能力。
近期,進迭時空推出的K3處理器,正是這一趨勢下的一個典型實踐案例。
RISC-V CPU的突破:從通用計算走向高性能平臺
進迭時空是一家RISC-V架構AI CPU 芯片設計企業(yè),今年推出的K3芯片基于進迭時空自研的RISC-V CPU IP(X100),最大主頻達2.4GHz,單核性能可對標主流高性能CPU架構,并具備約130K DMIPS的通用算力。同時,該芯片集成最高60 TOPS INT4的AI算力,支持30B級大模型的本地推理。
這一設計體現(xiàn)出RISC-V在高性能SoC領域的一個重要方向:
不僅作為通用計算核心存在,更成為融合AI能力與系統(tǒng)能力的基礎平臺。
從這個角度看,RISC-V正在從“可選架構”走向“平臺級架構”。
從“能算”到“能用”:系統(tǒng)能力成為關鍵
在實際應用中,僅有CPU和AI算力并不足以支撐完整系統(tǒng)。
無論是AI PC、機器人還是各類智能終端,都需要同時具備圖形界面、多媒體處理以及操作系統(tǒng)運行能力。這使得SoC設計必須從“提供算力”走向“支撐完整系統(tǒng)”。
在這一背景下,GPU與RISC-V CPU的協(xié)同,逐漸成為構建高性能SoC的重要路徑之一。
以K3為例,其在系統(tǒng)中引入了基于 Imagination PowerVR GPU -IMG BXM 4-64,使芯片在具備高性能通用計算與AI能力的同時,也具備完整的圖形與并行計算能力。
這一組合帶來的價值體現(xiàn)在多個層面:
換句話說,GPU的引入,使RISC-V平臺從“能計算”進一步走向“能運行完整系統(tǒng)”。
成熟生態(tài)帶來的現(xiàn)實價值
在RISC-V生態(tài)快速發(fā)展的過程中,軟件與系統(tǒng)支持能力成為關鍵因素。
經過30多年發(fā)展,Imagination GPU已在多類SoC中實現(xiàn)規(guī)?;瘧?,全球覆蓋超過110億臺設備,其中包括多款基于RISC-V CPU平臺的產品,具備成熟的集成經驗與軟件生態(tài)支持能力,并已在實際終端產品中落地。
Imagination成熟GPU解決方案的價值在于:
因此,在高性能RISC-V SoC設計中,引入具備成熟生態(tài)的GPU,正逐漸成為一種更現(xiàn)實且高效的路徑。
進迭時空RISC-V CPU IP支持RVA23, Imagination GPU 驅動程序基于此可以在性能和穩(wěn)定性方面進行更多優(yōu)化;同時Ubuntu操作系統(tǒng)已成功適配進迭時空K3和K1芯片,這使得兩款芯片在具備算力的同時,也具備良好的操作系統(tǒng)兼容性和圖形軟件支持能力,降低開發(fā)門檻,加速生態(tài)成熟,真正實現(xiàn)從“能算”到“能用”的跨越。
面向未來:RISC-V生態(tài)的協(xié)同發(fā)展
隨著RISC-V不斷向高性能與AI領域拓展,其生態(tài)體系也在持續(xù)完善。
在這一過程中,CPU、AI與GPU等不同計算能力之間的協(xié)同,將成為平臺競爭力的重要來源。而具備成熟軟件生態(tài)與驗證經驗的GPU,也正在成為RISC-V平臺中不可或缺的一部分。
從行業(yè)實踐來看,類似K3這樣的設計路徑,展示了RISC-V與Imagination PowerVR GPU協(xié)同在高性能SoC領域的潛力,也為未來更多創(chuàng)新提供了參考。